الانتقال من المتوسط - ضبط الرسم البياني لل مثال

ما هو الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك هو نوع من مخطط التحكم المرجح زمنيا الذي يحدد متوسط ​​متحرك غير مرجح بمرور الوقت للملاحظات الفردية. يستخدم هذا المخطط حدود التحكم (أوكل و لكل) لتحديد متى حدث وضع خارج السيطرة. المتوسط ​​المتحرك (ما) المخططات هي أكثر فعالية من الرسوم البيانية زبار في الكشف عن التحولات عملية صغيرة، وتكون مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك ملاحظة واحدة فقط لكل مجموعة فرعية. ومع ذلك، تفضل المخططات إوما بشكل عام على المخططات ما لأنها وزن الملاحظات. يمكن أن تكون الملاحظات إما القياسات الفردية أو وسائل المجموعات الفرعية. وتحسب المتوسطات المتحركة من المجموعات الفرعية الاصطناعية التي يتم إنشاؤها من الملاحظات المتتالية. مثال على الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك إن الشركة المصنعة لدوارات الطرد المركزي تريد تتبع قطر جميع الدوارات المنتجة خلال أسبوع. يجب أن تكون الأقطار قريبة من الهدف لأن حتى التحولات الصغيرة تسبب مشاكل. ويبدو أن النقاط تختلف بشكل عشوائي حول خط الوسط وتقع ضمن حدود السيطرة ولكن هناك نقطة واحدة التي تقترب من حد السيطرة التي قد ترغب في التحقيق. المتوسط ​​المتحرك الموزون أسي (إوما) هو إحصائية لرصد العملية التي تقوم متوسط ​​البيانات بطريقة تعطي وزنا أقل وأقل للبيانات حيث يتم إزالتها بشكل أكبر في الوقت المناسب. مقارنة مخطط التحكم في شيوهارت وتقنيات التحكم في إوما بالنسبة إلى تقنية التحكم في مخطط شيوهارت، فإن القرار المتعلق بحالة التحكم في العملية في أي وقت، (t) يعتمد فقط على أحدث قياس من العملية، وبطبيعة الحال، ودرجة تفاؤل تقديرات حدود الرقابة من البيانات التاريخية. وفيما يتعلق بتقنية التحكم إوما، يعتمد القرار على إحصاء إوما، وهو متوسط ​​مرجح أضعافا مضاعفة لجميع البيانات السابقة، بما في ذلك أحدث قياس. من خلال اختيار عامل الترجيح، (لامدا)، يمكن أن يكون إجراء التحكم إوما حساسة للانحراف صغير أو تدريجي في العملية، في حين أن إجراء التحكم شيوهارت يمكن أن تتفاعل فقط عندما تكون نقطة البيانات الأخيرة خارج حد التحكم. تعريف إوما الإحصائية التي يتم حسابها هي: مبوكس t لامبدا يت (1-لامدا) مبوكس ،،، مبوكس ،،، t 1،، 2،، لدوتس ،، n. حيث (مبوكس 0) هو متوسط ​​البيانات التاريخية (الهدف) (يت) هي الملاحظة في الوقت (t) (n) هي عدد الرصدات التي يتعين رصدها بما في ذلك (مبوكس 0) (0 تفسير مخطط التحكم إوما الأحمر والنقاط هي البيانات الخام الخط الخشن هو إوما إحصائية مع مرور الوقت ويخبرنا المخطط أن العملية هي في السيطرة لأن كل (مبوكس t) تقع بين حدود السيطرة. ومع ذلك، يبدو أن هناك اتجاها صعودا لمدة 5 الماضية الفترات الزمنية. نطاق النقل المستخدم لاشتقاق الحدود العليا والسفلى تستخدم المخططات التحكمية للقياسات الفردية، مثل حجم العينة 1، المدى المتحرك لمراقبتين متعاقبتين لقياس تغير العملية، ويعرف المدى المتحرك بأنه مري إكسي - x، القيمة المطلقة للفرق الأول (على سبيل المثال، الفرق بين نقطتي بيانات متتاليتين) من البيانات، وعلى غرار مخطط التحكم في شيوهارت، يمكن للمرء أن يقوم بتخطيط كل من البيانات (أي الأفراد) والنطاق المتحرك، الملاحظة ل c أونترول الرسم البياني للقياسات الفردية، خطوط تآمر هي: بدء أوكل بار 3frac مبوكس شريط لكل شريط - 3frac. (بار) هو متوسط ​​جميع الأفراد و (أوفيرلين) هو متوسط ​​جميع النطاقات المتحركة لملاحظتين. ضع في اعتبارك أنه يمكن استبدال أي من المتوسطين أو كليهما بمعيار أو هدف، إذا كان متوفرا. (لاحظ أن 1.128 هي قيمة (d2) ل (n 2) مثال على المدى المتحرك يوضح المثال التالي مخطط التحكم للملاحظات الفردية، وقد تمت دراسة عملية جديدة من أجل مراقبة معدل التدفق، وأسفرت أول 10 دفعات عن كونتاكت معلومات البحث عن الموقع مركز المعرفة متى تستخدم مخطط المدى المتوسط ​​المتحرك كما هو الحال مع مخططات التحكم الأخرى يتم استخدام متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة لمراقبة العمليات على مر الزمن. المحاور السينية تعتمد على الوقت بحيث تظهر المخططات تاريخ العملية. وهذا السبب، يجب أن يكون لديك البيانات التي أمرت الوقت الذي هو، دخلت في تسلسل الذي تم إنشاؤه، وإذا لم يكن هذا هو الحال، ثم الاتجاهات أو التحولات في هذه العملية قد لا يتم الكشف عنها، ولكن بدلا من ذلك يعزى إلى عشوائي ( السبب الشائع) يتم استخدام الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك في برنامجنا سيك للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية يعني من المهم معرفة كيفية استخدام المتوسطات المتحركة للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية الخاصة بك. متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة كشف التحولات .5 سيغما إلى 2 سيغما أسرع بكثير من الرسوم البيانية شيوهارت (أي X - بار وفرادى - X المخططات) مع نفس حجم المجموعة الفرعية. ومع ذلك، فإنها أبطأ في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية المتوسط. وبالإضافة إلى ذلك، لا يمكن استخدام قواعد اختبار تشغيل نموذجي بسبب اعتماد نقاط البيانات. قد يفضل أيضا متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة عندما يكون حجم المجموعة الفرعية هو 1. في هذه الحالة، قد يكون المخطط البديل هو المخطط الفردي-X. وفي هذه الحالة سوف تحتاج إلى تقدير توزيع العملية من أجل تحديد حدودها المتوقعة مع حدود الرقابة. ميزة كوسوم. إوما والمتوسط ​​المتحرك الرسم البياني هو أن كل نقطة مؤامرة تشمل عدة ملاحظات، حتى تتمكن من استخدام نظرية الحد المركزي أن نقول أن متوسط ​​النقاط (أو المتوسط ​​المتحرك في هذه الحالة) يتم توزيعها عادة وحدود التحكم محددة بوضوح. استخدام آخر للمخططات المتوسط ​​المتحرك هو للعمليات ذات الدورات الجوهرية المعروفة، وهي شكل من أشكال الارتباط الذاتي الذي ينتهك الاستقلالية المفترضة للمجموعات الفرعية المطلوبة لمخططات التحكم القياسية في شيوهارت. العديد من العمليات المحاسبية والعمليات الكيميائية تناسب هذه الفئة. إذا كنت عينة على فترات محددة وتعيين حجم الخلية يساوي عدد المجموعات الفرعية لكل دورة، ثم كما قمت بإسقاط أقدم عينة في الخلية، يمكنك التقاط نقطة المقابلة في الدورة التالية. إذا كانت الطبيعة الدورية للعملية مستاء، ثم النقاط الجديدة المضافة ستكون مختلفة إلى حد كبير، مما تسبب في الخروج من نقاط السيطرة. موفينغ أفيراج أمب رانج يمكن استخدام المخططات عندما يكون حجم الخلية أقل من عشر مجموعات فرعية. المتوسط ​​المتحرك أمب سيغما الرسم البياني يمكن استخدامها لأي حجم الخلية، ولكن مطلوب لحجم الخلية عشرة أو أكثر. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا مع أفضل وأكثر بأسعار معقولة الحلول. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. نسخة حقوق الطبع والنشر 2013 كواليتي أميركا Inc.